日志
阿发狗引发学习热潮
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李世石九段在阿发狗面前是那么的无力，甚至悲壮。人机大战结束后，如果谁还没有意识到阿发狗带来的板块剧变，该醒醒了！！
二是学习神经网络也成为风潮了。人机对战的时候，有个职业九段讲解，他是全球唯一一位白人的职业九段（从小在日本学棋），此人说起阿发狗都是满嘴术语，什么Policy network, value network。最后，他表达了去谷歌参加相关研究的愿望。战后，我做的一件事就是赶紧从ＡＭＡＺＯＮ买了这本神经网络设计的书。
前天才收到。
阿发狗事件引发了一场学习热潮。一是下围棋的人突然增多了。我已经N年没有下过围棋，还在IGS上注册。网上关于围棋的内容大大增加。
二是学习神经网络也成为风潮了。人机对战的时候，有个职业九段讲解，他是全球唯一一位白人的职业九段（从小在日本学棋），此人说起阿发狗都是满嘴术语，什么Policy network, value network。最后，他表达了去谷歌参加相关研究的愿望。战后，我做的一件事就是赶紧从ＡＭＡＺＯＮ买了这本神经网络设计的书。
前天才收到。我不禁要问一个问题，为什么我在学校的时候，神经网络好像不被追捧呢？好像都没注意到是否有这样的课程。从这本书的介绍中可以看出有两个因素。一是神经网络相关理论在1980年代才开始取得突破，二是神经网络需要很大的计算能力，近年的硬件发展才使其变得现实。
阿发狗的最低单机配置是40个CPU+一个GPU。这个配置计算机爱好者在家里就可以自己搞定。但这是现在的性能，一个CPU约20万MIPS。如果是在20年前的硬件性能 （60兆赫、100MIPS），按这个MIPS数计算，相差2000倍。如果是1990年代，阿发狗最低单机版硬件配置需要8万个CPU，与价格高昂的互连。
与李世石对阵的阿发狗可能有上千个CPU+200个GPU。如果放在20年前，也就需要200万个CPU（即使性能与数量是线性关系）。以1个CPU耗电100瓦计算，这200万个CPU需要的电力为2000兆瓦 （2000 MW)，这相当于苏联切尔诺贝利核电站的输出电力,或者日本福岛核电站三个 784 MW的机组，相当于一个中等城市的耗电量。光是功耗就需要一个核电站，但还有散热没考虑！而当时还根本不存在现在这种超级GPGPU。所以，在20年前，阿发狗不仅在神经网络理论上不具备，在硬件上也几乎不可能实现。
摩尔定律("Moore's law" )说， 计算力密度每18个月翻一倍。多少年前，人们就开始说摩尔定律快到顶了。但到今天似乎仍然没有止步的迹象。INTEL明年将推出 10nm 的芯片，AMD也很快会推出 14nm 的。在高性能随机存储方面，AMD已经开始使用2.5维的（多层）芯片。随着半导体芯片性能的不断提高，再过数年，人工智能又会上一个台阶。何况在半导体之外，美国还在研究更为高效的计算器件，包括量子计算。
落后要挨打，或者说，先进取代落后是文明进化的机制。未来世界文明的差距，可能就是体现在人工智能的水平上。
发表评论 评论 (2 个评论)
- 回复 漠孤烟
- “为什么我在学校的时候，神经网络好像不被追捧呢？好像都没注意到是否有这样的课程”----神经网络是计算机专业研究生的课程，90年代中后期才有很多的教材出来。阿发狗事件再次说明了一个问题：谷哥是当今世界上最伟大的科技公司，没有之一。因为人工智能发展到今天，理论上的突破并不大，记得90年代初，王安电脑公司就悬赏300万美金，寻求打败围棋业余初段的软件，当时就有很多好算法出现，可昔后来他们放弃了这个方向。阿法狗的算法明显有不少的缺陷，如果是大学里的学生，凭此最多也就拿个硕士学位，但是谷哥却凭借它，成功的使人工智能重新回到了人们视线之内，其实谷哥的机器人研究才是最有突破的，而他们最棒的算发并不是神经网络，而是仿生和模糊逻辑～
